Summer School

La IQLA-GIAT Summer School in Quantitative Analysis of Textual Data si svolgerà a Padova nella settimana 8-12 settembre 2025.

Palazzo de Claricini (Dip. FISPPA)
Via M. Cesarotti, 10/12
35123 Padova

Giunta alla settima edizione, la Scuola è organizzata dal Gruppo Interdisciplinare di Analisi Testuale (GIAT) in collaborazione con l'International Quantitative Linguistics Association (IQLA) e diretta dalla prof.ssa Arjuna Tuzzi (Università di Padova). La Scuola è un progetto finanziato dall'Università di Padova.

La IQLA-GIAT Summer School è caratterizzata da tre elementi:

  1. una parte generale dedicata ai metodi della linguistica quantitativa e l'analisi dei dati testuali;
  2. una parte tematica dedicata a un problema metodologico che cambia ogni edizione:
    2025: Large Language Models: Does AI Challenge Traditional Methods?
    2023: Language Variation and Change
    2021: Quality of Texts quality of News
    2019: Data Science and Data scientists in Humanities and Social Sciences;
    2017: Topic detection and authorship attribution in Elena Ferrante's case-study;
    2015: Measuring style and computational stylistics;
    2013: Measures and methods in authorship attribution
  3. laboratori dedicati all'analisi dei dati con il supporto di software.

Info: qatd.school@fisppa.it

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 Lezioni e relatori (programma provvisorio)

  • Adam Pawlowski (University of Wrocław) - Can generative AI write books? Stylometric analysis of AI-generated texts, on the examples of the French-speaking European and African literature (with dr.Tomasz Walkowiak)
  • Fabio Ciotti (University of Rome Tor Vergata) 
  • Emmerich Kelih (University of Vienna) – Quantitative linguistics: current state of the art, challenges and perspectives - How to model language and text data: the impact of linguistics laws
  • Palkó Gábor (Eötvös Loránd University of Budapest) 
  • Patrick Juola (Duquesne University, Pittsburgh) 
  • Dimitris Bilianos (Kapodistrian University of Athens) – Getting started with text processing with Python  – An introduction to Sentiment analysis
  • Stefano Ondelli (University of Trieste) – Corpus Design in the age of AI: metholodogical choices and research
  • Floriana Sciumbata (University of Trieste) – Hey AI, are you even listening? Experimenting with promps for better (?) results / Prompt me, maybe? Crafting requests for better (?) results
  • Francesca Gambarotto  (University of Padova) – How is sustainability framed? Data and narrative around the ecological transition
  • Valentina Rizzoli (Sapienza University of Rome) and Alessandro Meneghini (University of Udine) – Working group Labs
  • Ilenia Sanna (University of Padova) – Final assessment

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