La IQLA-GIAT Summer School in Quantitative Analysis of Textual Data si è svolta a Padova nella settimana 4-8 settembre 2023 nel Complesso Beato Pellegrino dell'Università di Padova,

Giunta alla sesta edizione, la Scuola è organizzata dal Gruppo Interdisciplinare di Analisi Testuale (GIAT) in collaborazione con l'International Quantitative Linguistics Association (IQLA) e diretta dalla prof.ssa Arjuna Tuzzi (Università di Padova).

La Scuola è un progetto finanziato dall'Università di Padova.

La IQLA-GIAT Summer School è caratterizzata da tre elementi:

1. una parte generale dedicata ai metodi della linguistica quantitativa e l'analisi dei dati testuali;
2. una parte tematica dedicata a un problema metodologico che cambia ogni edizione:
   2023: Language Variation and Change
   2021: Quality of Texts quality of News
   2019: Data Science and Data scientists in Humanities and Social Sciences;
   2017: Topic detection and authorship attribution in Elena Ferrante's case-study;
   2015: Measuring style and computational stylistics;
   2013: Measures and methods in authorship attribution
3. laboratori dedicati all'analisi dei dati con il supporto di software.

Info: qatd.school@fisppa.it

Relatori e argomenti dell'edizione 2023 

• Dr. Dominique Brunato (CNR, Pisa), Characterizing language variation through a computational linguistics lens
• Dr. Joanna Byszuk (Polish Academy of Sciences of Kraków), Examining language variation with stylometry
• Prof. Silvia Crafa (University of Padua), The non-neutrality of data science
• Prof. Emmerich Kelih (University of Vienna), Quantitative linguistics: current state of the art - Modelling language and text data: the quantitative linguistics perspective
• Prof. Patrick Juola (Duquesne University, Pittsburgh), Stylometry and  the problem of coauthorship
• Prof. George K. Mikros (Hamad Bin Khalifa University, Doha), Quantitative Profiling of AI writing - Text Classification using the simple transformers Python library
• Prof. Stefano Ondelli (University of Trieste), Representativeness and Balance: Corpora as Samples of Language
• Prof. Adam Pawloski (University of Wrocław), Bibliodata in quantitative research - data, methods, case studies
• Prof. Andrea Sciandra (University of Padua), Exploting Textual Data with R
• Prof. Matilde Trevisani (University of Trieste), Language variation and change in diachronic corpora: temporal pattern recognition and clustering of word life-cycles (with a lab in R)