Personale docente

Arjuna Tuzzi

Professore ordinario

STAT-03/B

Indirizzo: VIA M. CESAROTTI, 10/12 - PADOVA . . .

Telefono: 0498274373

E-mail: arjuna.tuzzi@unipd.it

  • Il Lunedi' dalle 10:30 alle 12:30
    presso Dip.Fisppa (sezione di Sociologia) via M. Cesarotti, 10-12

Arjuna Tuzzi è professoressa ordinaria di Statistica sociale (SSD STAT-03/B) del Dipartimento di Filosofia, Sociologia, Pedagogia e Psicologia applicata (FISPPA) dell’Università di Padova.
Si occupa di analisi statistica dei dati testuali (quantitative linguistics, text mining, text clustering, authorship attribution, diachronic corpora, chronological textual data, content analysis, topic modelling), di strumenti di rilevazione per la ricerca sociale, di metodi per la valutazione dei sistemi universitari e di comunicazione politico-istituzionale.
Laureata in Scienze statistiche e demografiche e Dottoressa di ricerca in Statistica applicata alle scienze economiche e sociali, attualmente insegna materie metodologiche e statistiche nei corsi di laurea in Comunicazione (L) e Strategie di comunicazione (LM) e nelle Scuole di Dottorato in Social sciences e in Scienze linguistiche filologiche e letterarie dell'Università di Padova. Ha avuto incarichi di insegnamento anche nelle università di Trieste, Venezia Ca’ Foscari e per Stranieri di Perugia. Ha lavorato come assegnista post-doc nel Dipartimento di Scienze economiche e statistiche di Trieste.
Nel 2023 è stata visiting scholar del Evaluating Variations in Language (EVL) Lab, Department of Mathematics and Computer Science - Duquesne University (Pittsburgh PA, USA) e del Middle Eastern Studies Department, College of Humanities and Social Sciences della Hamad Bin Khalifa University di Doha (Qatar); del Dipartimento di Lingua e letteratura italiana (2017) e del Laboratorio di Fonetica e linguistica computazionale (2022) della National and Kapodistrian University of Athens; dell'Institute on Communication and Inclusion (2012) della Syracuse University (NY, USA) e, nell'ambito del teaching staff mobility (2012 e 2014), dell'istituto di Linguistica computazionale e digital humanities dell'Università di Treviri (Germania).

Dal 2013 dirige la IQLA-GIAT Summer School in Quantitative analysis of textual data (6 edizioni: 2013, 2015, 2017, 2019, 2021, 2023).
Dal 2015 al 2017 è stata responsabile scientifica (P.I.) del Progetto di Ateneo Tracing the History of Words. A Portrait of a Discipline Through Analyses of Keyword Counts in Large Corpora of Scientific Literature.
Dal 2019 al 2022 è stata Presidente del Nucleo di Valutazione dell'Università di Bologna (e dal 2016 al 2019 componente esterno del Nucleo di Valutazione della stessa università).
E' stata componente interna del Nucleo di Valutazione dell'Università di Padova dal 2015 al 2019.
Dal 2012 al 2023 è stata componente del Council at large dell'International Quantitative Association (IQLA) e per due mandati, dal 2014 al 2018, è stata Presidente della stessa associazione.
Dal 2012 è componente del board del Journal of Quantitative Linguistics (JQL, Taylor and Francis).
Dal 2022 è associate editor della rivista Statistical Methods and Applications (SM&A, Springer).
Dal 2021 e componente del board della rivista OA Glottometrics (IQLA, RAM-Verlag).
Dal 2016 è componente del gruppo di ricerca ReSTI – Religions, Spiritualities, Traditions, Inquiries, Dipartimento FISPPA, sezione di Sociologia.
Dal 2007 è co-promotrice del progetto GIAT – Gruppo Interdisciplinare per l'Analisi Testuale (www.giat.org).

V. Rizzoli, M. Trevisani, A. Tuzzi (2023), Portraying the Life Cycle of Ideas in Social Psychology through Functional (Textual) Data Analysis: A Toolkit for Digital History, Scientometrics, 128, pp. 5197–5226, https://doi.org/10.1007/s11192-023-04722-5.

M.A. Cortelazzo, F. Gatti, G.K. Mikros, A. Tuzzi (2022). Does the Century Matter? Machine Learning Methods to Attribute Historical Periods in an Italian Literary Corpus, in M. Yamazaki, H. Sanada, R. Köhler, S. Embleton, R. Vulanovic, E. Wheeler (2022, eds), Quantitative Approaches to Universality and Individuality in Language. Series Quantitative Linguistics vol.75, de Gruyter, pp.25-36.

V. Rizzoli, A. Tuzzi, A. Contarello (2022). Change Seen Through the Lens of Social Psychology in Europe and the United States, in Contarello A. (2022 ed), Embracing Change: Knowledge, Continuity, and Social Representations, Oxford University Press.

A. Sciandra, M. Trevisani, A. Tuzzi (2021), Sulle tracce dell'espressione dell'interiorità: analisi diacronica di un corpus di narrativa italiana del XIX-XX secolo, Rivista internazionale di tecnica della traduzione, 23, EUT Edizioni Università di Trieste, pp. 219-233.

M. Trevisani, A. Tuzzi (2020). Distance measures for exploring pairs of novels in a large corpus of Italian literature. In: Pollice A., Salvati N., Schirripa Spagnolo F. (eds), Book of Short Papers SIS2020, Pearson, pp.229-234.

A. Tuzzi (2018, ed), Tracing the Life Cycle of Ideas in the Humanities and Social Sciences, Springer, Cham.

M. Trevisani, A. Tuzzi (2018), Learning the evolution of disciplines from scientific literature. A functional clustering approach to normalized keyword count trajectories, Knowledge-based systems, 146, pp. 129-141.

A. Tuzzi, M.A. Cortelazzo (2018), What is Elena Ferrante? A comparative analysis of a secretive bestselling Italian writer, Digital Scholarship in the Humanities 33(3), pp.685-702.

A. Tuzzi, M.A. Cortelazzo (2018, eds), Drawing Elena Ferrante's Profile. Workshop Proceedings, Padova, 7 September 2017, Padova University Press, Padova.

S. Sbalchiero, A. Tuzzi (2017), Italian Scientists Abroad in Europe's Scientific Research Scenario: High skill migration as a resource for development in Italy, International Migration.

M.A. Cortelazzo, A. Tuzzi (2016), The First End-Of-Year Address by the New President of the Italian Republic Sergio Mattarella, in: Kelih E., Knight R., Mačutek J., Wilson A. (eds), Issues in Quantitative Linguistics 4 / Studies in Quantitative Linguistics 23, RAM-Verlag, Lüdenscheid, pp. 135-149.

A. Tuzzi, M. Benešová, J. Macutek (eds, 2015), Recent contributions to Quantitative Linguistics, De Gruyter Mouton, Berlino, series: Quantitative Linguistics n.70.

S. Campostrini, G. Ghellini, A. Tuzzi (eds, 2015) Con senso di misura. Riflessi statistici da alcuni allievi di Lorenzo Bernardi, CLEUP Padova.

- Analisi statistica dei dati testuali (quantitative linguistics, text mining, text clustering, authorship attribution, diachronic corpora, chronological textual data, content analysis, topic modelling);
- Strumenti di rilevazione per la ricerca sociale;
- Processi e metodi per la valutazione dei sistemi universitari;
- Analisi della comunicazione politico-istituzionale.

Progetti recenti:
- 2024 (in corso): componente del gruppo di ricerca del BIRD 2024 Capturing Distinctiveness in Text Classification Tasks (responsabile: Stefano Sbalchiero, Università di Padova);
- 2017-2022: componente (secondary proposer del progetto e membro del Management Committee) del COST-Action CA16204 Distant Reading European Literature.
- dal 2021 (in corso): componente del gruppo di ricerca del BIRD 2021 Exit Madness (responsabile: Elena Faccio, Università di Padova);
- 2019-2022: componente del gruppo di ricerca del BIRD 2019 Epistemic virtues and knowledge. Investigating and promoting effectiveness in inquiry (responsabile: Giuseppe Mario Spolaore, Università di Padova);
- 2015-2017: responsabile (P.I.) della ricerca del Progetto di Ateneo Tracing the History of Words. A Portrait of a Discipline Through Analyses of Keyword Counts in Large Corpora of Scientific Literature.
- 2013-2015: componente del gruppo di ricerca del Progetto di Ateneo La diaspora scientifica come risorsa (coord. Chantal Saint-Blancat).
- 2010-2012: responsabile dell'unità di ricerca locale Norma e prassi della valutazione universitaria del progetto PRIN2008 Misure, modelli statistici e indicatori per la valutazione del sistema universitario (coord. Vincenza Capursi, Università di Palermo).
- 2005-07: coordinatrice (con Michele A. Cortelazzo) del progetto: Messaggi dal Colle. I discorsi di fine anno dei Presidenti della Repubblica Italiana 1949-2005;
- 2009-2013: componente del gruppo di ricerca del progetto Discorsi annuali dei Presidenti di Confindustria 1945-2009, ricerca interdisciplinare dedicata allo studio del linguaggio pubblico, istituzionale, politico (coord. Francesca Gambarotto e Michele Cortelazzo).

dal 2007: Componente fondatrice del GIAT (www.giat.org)
dal 2016: Componente del gruppo di ricerca ReSTI – Religions, Spiritualities, Traditions, Inquiries, Dipartimento FISPPA, sezione di Sociologia.

Aree di ricerca:
- Analisi statistica dei dati testuali (quantitative linguistics, text mining, text clustering, authorship attribution, diachronic corpora, chronological textual data, content analysis, topic modelling);
- Strumenti di rilevazione per la ricerca sociale;
- Processi e metodi per la valutazione dei sistemi universitari;
- Analisi della comunicazione politico-istituzionale.

A partire dal mese di giugno, gli studenti interessati all'orario di ricevimento sono pregati di chiedere un appuntamento via email (arjuna.tuzzi@unipd.it).