I ricevimenti vanno concordati con il docente tramite mail: stefano.sbalchiero@unipd.it

Stefano Sbalchiero, dottore di ricerca in Sociologia, è assistant professor *(RtdB) presso il Dipartimento di Filosofia, Sociologia, Pedagogia e Psicologia Applicata (FISPPA), Università degli studi di Padova. I suoi principali interessi di ricerca riguardano gli aspetti metodologici ed epistemologici della ricerca sociale, i metodi qualitativi e quantitativi, l’analisi statistica dei dati testuali, i processi culturali e comunicativi, le religioni nel contesto contemporaneo e la spiritualità.Per la lista delle pubblicazioni e delle esperienze si rimanda al Curriculum Vitae et Studiorum allegato

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Per lista delle pubblicazioni si rimanda al Curriculum Vitae et Studiorum

I principali interessi di ricerca riguardano gli aspetti metodologici ed epistemologici della ricerca sociale, i metodi qualitativi e quantitativi, l’analisi statistica dei dati testuali, i processi culturali e comunicativi, le religioni nel contesto contemporaneo e la spiritualità.Competenze in area metodologica, informatica e statistica: - Significativa esperienza in attività di ricerca empirica attraverso metodi qualitativi e quantitativi;- Analisi statistica dei dati tramite utilizzo dei software R e SPSS;- Analisi statistica dei dati testuali con i software Iramuteq, Stylo, Taltac2;- Analisi dei contenuti con approcci qualitativi (software Atlas-T) e quatitativi (software R);- Implementazione di procedure tramite software R (Topic detection, LDA - Latent Dirichlet Allocation); - Suervey e Web survey (costruzione e gestione strumenti CAWI – Computer-Assisted Web Interview);- Gestione progetti di ricerca e di tutte le fasi di indagine: dal disegno agli strumenti, dall’analisi dei dati alla comunicazione dei risultati.

1: Si propongono / si accettano proposte di tesi a forte vocazione empirica, vale a dire progetti che prevedano:
- interviste in profondità;
- questionari (strutturati / semi- strutturati);
- costruzione data base (fonti ufficiali e non) e analisi dei dati;
- analisi statistica dei dati testuali.

2: Si propongono, in linea con il punto 1, tesi sui seguenti temi attinenti il corso:

- Giovani, religioni e spiritualità;
- Analisi delle politiche pubbliche;
- Rappresentazioni e stereotipi (analisi dei contenuti e analisi automatica dei dati testuali).